تعليمات الكمبيوتر Premio RCO-6000 AI Edge Inference

مقدمة
يشتمل الكمبيوتر RCO-6000-CML-2-2B15M Series AI Edge Inference Computer على أداء متقدم مع معالجات Intel Core من الجيل العاشر، ومسرع GPU المتقدم، ومحركات أقراص NVMe SSD القابلة للتوسيع والتبديل السريع مع عقد EDGEBoost المعيارية. مع تحول قوة المعالجة بعيدًا عن الموارد الموجودة في السحابة، تتطلب عمليات النشر في البيئات النائية والمتنقلة أنظمة قوية يمكنها تحمل التعرض للعوامل البيئية مثل الغبار والحطام والصدمات والاهتزاز ودرجات الحرارة القصوى. يتم اختبار أجهزة كمبيوتر Premio's AI Edge Inference والتحقق من صحتها لضمان أداء موثوق به وسط عمليات النشر في أقسى البيئات البيئية.

حول AWS IoT Greengrass
لمعرفة المزيد حول AWS IoT Greengrass، راجع كيف يعمل و ما الجديد؟

وصف الأجهزة

ورقة البيانات
انقر على هذا الرابط https://premio.blob.core.windows.net/premio/uploads/resource/data- sheet/RCO-6000-CML/DS_RCO-6000-CML-2-2B15M_Premio.pdf ل view ورقة بيانات RCO-6000-CML-2-2B15M.

مراجع الأجهزة الإضافية
يرجى الرجوع إلى RCO-6000-CML-2-2B15M صفحة الجهاز لمزيد من تفاصيل المنتج
العناصر المقدمة من قبل المستخدم
لا ينطبق.
3^rd العناصر التي يمكن شراؤها للحزب
لا ينطبق.

قم بإعداد بيئة التطوير الخاصة بك

يدعم AWS IoT Greengrass كلاً من نظامي التشغيل Windows وLinux: https://docs.aws.amazon.com/greengrass/v2/developerguide/operating-system-feature- support-matrix.html.

يرجى الرجوع إلى دليل المطور لمعرفة الأدوات المطلوبة والإعداد المناسب: https://docs.aws.amazon.com/greengrass/v2/developerguide/what-is-iot- Greengrass.html

يوصى بتثبيت الأدوات/حزم تطوير البرامج (SDK) التالية:

Java Runtime Environment (JRE) الإصدار 8 أو أحدث
مجموعة أدوات تطوير Java (JDK) Amazon Corretto 11 (https://aws.amazon.com/corretto/) أو OpenJDK 11 (https://openjdk.java.net/)

مكتبة جنو سي (https://www.gnu.org/software/libc/); (glibc) الإصدار 25 أو أحدث

قم بإعداد أجهزتك

يرجى الرجوع إلى الجهاز دليل المستخدم لإعداد الأجهزة.

قم بإعداد حساب AWS والأذونات الخاصة بك

ارجع إلى وثائق AWS عبر الإنترنت في إعداد حساب AWS الخاص بك: https://docs.aws.amazon.com/iot/latest/developerguide/setting-up.html

اتبع الخطوات الموضحة أدناه لإنشاء حسابك والمستخدم للبدء:

قم بالتسجيل للحصول على حساب AWS: https://docs.aws.amazon.com/iot/latest/developerguide/setting-up.html#aws-registration
قم بإنشاء مستخدم ومنحه الأذونات المناسبة: https://docs.aws.amazon.com/iot/latest/developerguide/setting-up.html#create-iam-user

افتح وحدة تحكم AWS IoT: https://docs.aws.amazon.com/iot/latest/developerguide/setting-up.html#iot-console- تسجيل الدخول

أنشئ موارد في AWS IoT

راجع الإرشادات الخاصة بكيفية إنشاء مورد AWS IoT: https://docs.aws.amazon.com/iot/latest/developerguide/create-iot-resources.html
اتبع الخطوات الموضحة في هذه الأقسام لتوفير الموارد لجهازك:

أنشئ سياسة AWS IoT
خلق شيء الشيء

قم بتثبيت واجهة سطر أوامر AWS

لتثبيت AWS CLI على جهازك المضيف، راجع التعليمات: https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/userguide/getting-started-install.html
يلزم تثبيت واجهة سطر الأوامر (CLI) لإكمال التعليمات الواردة في هذا الدليل. بمجرد تثبيت AWS CLI، قم بتكوينه وفقًا للتعليمات: https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/userguide/cli-configure-quickstart.html#cli- تكوين البدء السريع-التكوين

قم بتعيين القيم المناسبة لمعرف مفتاح الوصول ومفتاح الوصول السري ومنطقة AWS بناءً على حساب AWS الخاص بك. يمكنك ضبط تنسيق الإخراج على "json" إذا كنت تفضل ذلك.

قم بتثبيت AWS IoT Greengrass

اتبع الدليل عبر الإنترنت ل التثبيت باستخدام التوفير التلقائي. راجع التعليمات في الخطوات التالية:

قم بإعداد بيئة الجهاز

قم بتوفير بيانات اعتماد AWS للجهاز. بالنسبة لبيئات التطوير، يمكنك استخدام الخيار "استخدام بيانات الاعتماد طويلة المدى من مستخدم IAM". سابقampكيفية القيام بذلك موضحة أدناه:

تصدير AWS_ACCESS_KEY_ID=

تصدير AWS_SECRET_ACCESS_KEY=

قم بتنزيل برنامج AWS IoT Greengrass Core قم بتثبيت برنامج AWS IoT Greengrass Core

قم بإنشاء مكون Hello World

في الإصدار الثاني من AWS IoT Greengrass، يمكن إنشاء المكونات على جهاز الحافة وتحميلها إلى السحابة، أو العكس.

لإنشاء مكون بسيط ونشره واختباره وتحديثه وإدارته على جهازك، اتبع الإرشادات الواردة في قسم "إنشاء مكون Hello World": https://docs.aws.amazon.com/greengrass/v2/developerguide/getting-started.html

لتحميل المكون إلى السحابة، اتبع الإرشادات الموجودة ضمن قسم "تحميل المكون الخاص بك": https://docs.aws.amazon.com/greengrass/v2/developerguide/upload-first- مكون.html

نشر المكون الخاص بك

اتبع التعليمات عبر الإنترنت على نشر المكون الخاص بك للنشر والتحقق من تشغيل المكون الخاص بك.

استكشاف الأخطاء وإصلاحها

للحصول على نصائح عامة حول استكشاف الأخطاء وإصلاحها في AWS IoT Greengrass، يرجى الرجوع إلى: https://docs.aws.amazon.com/greengrass/v2/developerguide/troubleshooting.html

للحصول على دليل استكشاف الأخطاء وإصلاحها الخاص بالجهاز، يرجى الاتصال بنا مباشرة على techsupport@premioinc.com.

المستندات / الموارد

	كمبيوتر Premio RCO-6000 AI Edge Inference [بي دي اف] تعليمات RCO-6000-CML-2-2B15M، RCO-6000 AI كمبيوتر استدلال الحافة، RCO-6000، كمبيوتر استدلالي حافة AI، كمبيوتر استدلالي، كمبيوتر
	كمبيوتر Premio RCO-6000 AI Edge Inference [بي دي اف] تعليمات RCO-6000-CML-2-4B7M، RCO-6000 AI كمبيوتر استدلال الحافة، RCO-6000، كمبيوتر استدلالي حافة AI، كمبيوتر استدلالي، كمبيوتر
	كمبيوتر Premio RCO-6000 AI Edge Inference [بي دي اف] تعليمات RCO-6000-CML-2-2PWR، RCO-6000 AI كمبيوتر استدلال الحافة، RCO-6000 AI، كمبيوتر استدلالي الحافة، كمبيوتر استدلالي، كمبيوتر