دليل تعليمات الكمبيوتر Premio RCO-6000-CML-2N2060S AI Edge Inference

2.1 المقدمة
يشتمل الكمبيوتر RCO-6000-CML-2N2060S Series AI Edge Inference Computer على أداء متقدم مع معالجات Intel من الجيل العاشر الأساسية، ومسرع GPU المتقدم، ومحركات أقراص NVMe SSD القابلة للتوسيع والتبديل السريع مع عقد EDGEBoost المعيارية. مع تحول قوة المعالجة بعيدًا عن الموارد الموجودة في السحابة، تتطلب عمليات النشر في البيئات النائية والمتنقلة أنظمة قوية يمكنها تحمل التعرض للعوامل البيئية مثل الغبار والحطام والصدمات والاهتزاز ودرجات الحرارة القصوى. يتم اختبار أجهزة كمبيوتر Premio's AI Edge Inference والتحقق من صحتها لضمان أداء موثوق به وسط عمليات النشر في أقسى البيئات البيئية.

يتم تمكين إمكانات الاستدلال والحوسبة في الوقت الفعلي من خلال دعم تسريع الأجهزة لوحدات NVMe القابلة للتبديل السريع ووحدات معالجة الرسومات القوية ومسرعات m.2.

2.2 حول AWS IoT Greengrass
لمعرفة المزيد حول AWS IoT Greengrass، راجع كيف يعمل و ما الجديد.

3 وصف الأجهزة

3.1 ورقة البيانات
انقر على هذا الرابط https://premio.blob.core.windows.net/premio/uploads/resource/datasheet/RCO-6000-CML/DS_RCO-6000-CML-2N2060S_Premio.pdf ل view ورقة بيانات RCO-6000-CML-2N2060S.

3.2 مراجع الأجهزة الإضافية
يرجى الرجوع إلى RCO-6000-CML-2N2060S صفحة الجهاز لمزيد من تفاصيل المنتج

3.3 العناصر المقدمة من قبل المستخدم
لا ينطبق.

3.4 العناصر القابلة للشراء من طرف ثالث
لا ينطبق.

4 قم بإعداد بيئة التطوير الخاصة بك

يدعم AWS IoT Greengrass كلاً من نظامي التشغيل Windows وLinux: https://docs.aws.amazon.com/greengrass/v2/developerguide/operating-system-featuresupport-matrix.html.

يرجى الرجوع إلى دليل المطور لمعرفة الأدوات المطلوبة والإعداد المناسب: https://docs.aws.amazon.com/greengrass/v2/developerguide/what-is-iotgreengrass.html

يوصى بتثبيت الأدوات/حزم تطوير البرامج (SDK) التالية:

Java Runtime Environment (JRE) الإصدار 8 أو أحدث
مجموعة تطوير جافا (JDK) أمازون كوريتو 11 (https://aws.amazon.com/corretto/) أو OpenJDK 11 (https://openjdk.java.net/)
مكتبة جنو سي (https://www.gnu.org/software/libc/); (glibc) الإصدار 2.25 أو أحدث

5 قم بإعداد أجهزتك

يرجى الرجوع إلى الجهاز دليل المستخدم لإعداد الأجهزة.

6 قم بإعداد حساب AWS الخاص بك والأذونات

ارجع إلى وثائق AWS عبر الإنترنت في إعداد حساب AWS الخاص بك: https://docs.aws.amazon.com/iot/latest/developerguide/setting-up.html

اتبع الخطوات الموضحة أدناه لإنشاء حسابك والمستخدم للبدء:

قم بالتسجيل للحصول على حساب AWS: https://docs.aws.amazon.com/iot/latest/developerguide/setting-up.html#aws-registration
قم بإنشاء مستخدم ومنحه الأذونات المناسبة: https://docs.aws.amazon.com/iot/latest/developerguide/setting-up.html#create-iam-user
افتح وحدة تحكم AWS IoT: https://docs.aws.amazon.com/iot/latest/developerguide/setting-up.html#iot-consolesignin

7 إنشاء الموارد في AWS IoT

راجع الإرشادات الخاصة بكيفية إنشاء مورد AWS IoT: https://docs.aws.amazon.com/iot/latest/developerguide/create-iot-resources.html

اتبع الخطوات الموضحة في هذه الأقسام لتوفير الموارد لجهازك:

أنشئ سياسة AWS IoT
خلق شيء الشيء

8 قم بتثبيت واجهة سطر أوامر AWS

لتثبيت AWS CLI على جهازك المضيف، راجع التعليمات: https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/userguide/getting-started-install.html

يلزم تثبيت واجهة سطر الأوامر (CLI) لإكمال التعليمات الواردة في هذا الدليل. بمجرد تثبيت AWS CLI، قم بتكوينه وفقًا للتعليمات: https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/userguide/cli-configure-quickstart.html#cliconfigure-quickstart-config

قم بتعيين القيم المناسبة لمعرف مفتاح الوصول ومفتاح الوصول السري ومنطقة AWS بناءً على حساب AWS الخاص بك. يمكنك ضبط تنسيق الإخراج على "json" إذا كنت تفضل ذلك.

9 قم بتثبيت AWS IoT Greengrass

اتبع الدليل عبر الإنترنت ل التثبيت باستخدام التوفير التلقائي. راجع التعليمات في الخطوات التالية:
قم بإعداد بيئة الجهاز قم بتوفير بيانات اعتماد AWS للجهاز. بالنسبة لبيئات التطوير، يمكنك استخدام الخيار "استخدام بيانات الاعتماد طويلة المدى من مستخدم IAM". سابقampكيفية القيام بذلك موضحة أدناه:
تصدير AWS_ACCESS_KEY_ID=
تصدير AWS_SECRET_ACCESS_KEY=
قم بتنزيل برنامج AWS IoT Greengrass Core
قم بتثبيت برنامج AWS IoT Greengrass Core

10 قم بإنشاء مكون Hello World

في الإصدار الثاني من AWS IoT Greengrass، يمكن إنشاء المكونات على جهاز الحافة وتحميلها إلى السحابة، أو العكس.

لإنشاء مكون بسيط ونشره واختباره وتحديثه وإدارته على جهازك، اتبع الإرشادات الواردة في قسم "إنشاء مكون Hello World": https://docs.aws.amazon.com/greengrass/v2/developerguide/getting-started.html

لتحميل المكون إلى السحابة، اتبع الإرشادات الموجودة ضمن قسم "تحميل المكون الخاص بك":
https://docs.aws.amazon.com/greengrass/v2/developerguide/upload-firstcomponent.html

10.1 نشر المكون الخاص بك
اتبع التعليمات عبر الإنترنت على نشر المكون الخاص بك للنشر والتحقق من تشغيل المكون الخاص بك.

تحري الخلل وإصلاحه

للحصول على نصائح عامة حول استكشاف الأخطاء وإصلاحها في AWS IoT Greengrass، يرجى الرجوع إلى: https://docs.aws.amazon.com/greengrass/v2/developerguide/troubleshooting.html

للحصول على دليل استكشاف الأخطاء وإصلاحها الخاص بالجهاز، يرجى الاتصال بنا مباشرة على techsupport@premioinc.com.

2023.06.19

المستندات / الموارد

كمبيوتر Premio RCO-6000-CML-2N2060S AI Edge Inference [بي دي اف] دليل التعليمات
RCO-6000-CML-2N2060S كمبيوتر استدلال الحافة AI، RCO-6000-CML-2N2060S، كمبيوتر استدلال الحافة AI، كمبيوتر استدلال الحافة، كمبيوتر استدلالي، كمبيوتر

مراجع

دليل المستخدم

كمبيوتر RCO-6000-CML-2N2060S AI Edge Inference Computer مع LGA 1200 لوحدة المعالجة المركزية Intel الجيل العاشر وW10E PCH، 480 Bay U.2 2 مم، RTX 15S متكامل دليل البدء لاستخدام AWS IoT Greengrass

1 معلومات الوثيقة

2 أكثرview