برنامج Copilot من Github
مقدمة
تُعَد التكنولوجيا السبب الأول لتعطيل الأعمال اليوم، ويواجه كبار المسؤولين التنفيذيين ضغوطًا غير مسبوقة للابتكار مع الحد من المخاطر والحماية من التهديدات السيبرانية. ومع صعود الذكاء الاصطناعي، لم تكن المخاطر أعلى من أي وقت مضى. ومع ذلك، يمكن لأولئك الذين يقودون المهمة إطلاق العنان للنمو التحويلي والميزة التنافسية التي كانت لا يمكن تصورها ذات يوم.
إن القيادات في الشركات التقدمية تدرك بديهيًا أن تبني الذكاء الاصطناعي أمر بالغ الأهمية من الناحية الاستراتيجية لنموها ونجاحها على المدى الطويل. في الواقع، فإن شركات مثل ANZ Bank في أستراليا، وInfosys، وPaytm، وMake my trip في الهند، وZOZO في اليابان متقدمة جدًا في هذه الرحلة، باستخدام GitHub Copilot - أول أداة لمطوري الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع في العالم - لتسريع السرعة التي يقدم بها مطوروها الابتكار.
فوائد الذكاء الاصطناعي المثبتة في تطوير البرمجيات
تدرك هذه الشركات، والعديد من الشركات الأخرى، أن الذكاء الاصطناعي هو حافز لزيادة الربحية، وتقليل الأمن والمخاطر، وتحقيق ميزة تنافسية أكبر.tagولا توجد أي فوائد أكثر وضوحًا من عالم تطوير البرمجيات.
دعونا نقفز.
90% من المطورين
أفادوا أنهم أكملوا المهام بشكل أسرع باستخدام GitHub Copilot
الترميز أسرع بنسبة 55%
عند استخدام GitHub Copilot
1.5 تريليون دولار أمريكي
ومن المتوقع أن يضاف هذا المبلغ إلى الناتج المحلي الإجمالي العالمي بفضل أدوات تطوير الذكاء الاصطناعي
زيادة الربحية
إن الذكاء الاصطناعي يحقق بالفعل مكاسب إنتاجية هائلة للمطورين في جميع أنحاء العالم. حيث تمكن GitHub Copilot المطورين من كتابة التعليمات البرمجية بسرعة أكبر بنسبة 55% - وهو تسارع لم نشهده منذ فجر العصر الصناعي. وعندما يتم قياس مكاسب الإنتاجية هذه عبر منظمة بأكملها، فإنها تخلق تأثيرًا متموجًا يعزز الربحية. في الواقع، من المتوقع أن تعمل أدوات مطوري الذكاء الاصطناعي وحدها على تعزيز الناتج المحلي الإجمالي العالمي بمقدار 1.5 تريليون دولار أمريكي بحلول عام 2030.
تقليل التهديدات الأمنية وتقليل المخاطر
Developers are shipping software faster than previously imaginable, releasing new features early and often. Yet despite their best efforts to code securely, software vulnerabilities inadvertently make their way into production and continue to be a leading cause of breaches today. Compounding this issue, experienced security talent is in short supply. But with AI by a developer’s side, they can benefit from security expertise whenever they need it. This will fundamentally minimise risk across your organisation while also reducing the burden placed on developers, freeing them up to drive innovation.
تعزيز الميزة التنافسيةtage
الذكاء الاصطناعي هو ميزتك التنافسيةtagهـ. لا يكتفي المطورون بإكمال المهام بشكل أسرع (يتفق حوالي 90% من المطورين على ذلك) باستخدام الذكاء الاصطناعي، بل إن ما هو أكثر قوة هو أنه يساعدهم على البقاء في التدفق، والتركيز على عمل أكثر إرضاءً، والحفاظ على الطاقة العقلية. وبفضل هذه الفوائد الرئيسية لتعزيز الإنتاجية، يمكن لفرق المطورين لديك أن تتفوق على المنافسين، والأهم من ذلك، أن تكون أسرع منهم.
من الواضح أن الذكاء الاصطناعي يمكّن المطورين بالفعل من العمل بشكل أسرع وأفضل وأكثر سعادة، وهو ما يؤثر بشكل مباشر على تأثير الأعمال. ليس هذا فحسب، بل إن نجاح الذكاء الاصطناعي في تطوير البرمجيات يوفر مخططًا إيجابيًا لتطبيق الذكاء الاصطناعي في المهن ومجالات الأعمال الأخرى، سواء كانت خدمة العملاء، أو التنبؤ المالي، أو إدارة سلسلة التوريد، أو أتمتة التسويق.
ولكن في كل سيناريو، يتعين على قادة الأعمال أن يكونوا هم من يمهدون الطريق وتمكين الفوائد التحويلية للذكاء الاصطناعي من أن تصبح حقيقة واقعة.
إذا كنت تبدأ رحلتك في مجال الذكاء الاصطناعي، فإليك الخطوات الأولى الأساسية التي سترشدك نحو التنفيذ الناجح.
ابدأ بمراجعة الإنتاجية
إن الذكاء الاصطناعي وحده لن يؤدي إلى إحداث تأثير إيجابي على الأعمال؛ بل يجب أن يعالج فجوات إنتاجية محددة داخل مؤسستك. ابدأ بتحديد المجالات التي تعاني من تراكمات مستمرة من الأعمال، أو مشكلات في الأداء، أو فرق تعاني من ضغوط مفرطة. قم بتأسيس استراتيجية الذكاء الاصطناعي الخاصة بك حول حل هذه التحديات الكبيرة، وبهذه الطريقة يمكنك بناء الأساس للنجاح الدائم.
بمجرد تحديد الفرص، قم بتجربة حلول الذكاء الاصطناعي
واجه هذه التحديات وجرِّب حلول الذكاء الاصطناعي. حدد معايير الإنتاجية لديك وقم بقياس مدى مساعدة الذكاء الاصطناعي لمؤسستك في تحقيق أهدافها.
قيادة ثقافة الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء مؤسستك
لكي ينجح تحول الذكاء الاصطناعي، يجب أن يتم قيادته من القمة. يحتاج كل شخص في مؤسستك، من الموظفين المبتدئين إلى فريق القيادة، إلى تبني هذه الثقافة الجديدة. ويبدأ هذا بتحديد القيادة للقواعد الجديدة.ample: demonstrate how AI can drive impact by integrating it into your daily operations. Identify effective AI solutions and actively use them to solve problems, showcasing their value. Your role as a leader is not just to endorse change but to be the first to embody it, ensuring that AI integration becomes a shared objective across the organisation.
ابدأ رحلتك في مجال الذكاء الاصطناعي مع تطوير البرمجيات
إن أدوات ترميز الذكاء الاصطناعي، مثل GitHub Copilot، تطلق العنان لعصر جديد من الابتكار المؤسسي. ومع التحول الرقمي
مع تسارع وتيرة التطور، سوف تعمل الذكاء الاصطناعي على تشكيل البرمجيات التي تقود العالم. كل شركة اليوم هي شركة برمجيات، لذا
ستستفيد كل شركة، بغض النظر عن الصناعة، من تطوير البرامج المدعومة بـ Copilot.
إن المنظمات التي تتبنى الذكاء الاصطناعي وتمكن مطوريها من خلال هذه الأدوات سوف تحقق مكاسب مذهلة في الإنتاجية، وأمانًا معززًا، ووقتًا أسرع لطرح المنتجات في السوق. ولكن هذه الرحلة تبدأ بك كقائد. وكما حدث مع صعود الإنترنت والحوسبة السحابية، فقد برز القادة الذين رأوا الفرصة وتصرفوا بسرعة، وسوف ينطبق نفس الشيء في عصر الذكاء الاصطناعي.
تطبيق في الحياة الواقعية: ما تقوله الشركات في منطقة آسيا والمحيط الهادئ:
لقد وجهت أداة Copilot من GitHub مهندسي البرمجيات في بنك ANZ نحو تحسين الإنتاجية وجودة التعليمات البرمجية. من منتصف يونيو إلى يوليو 2023، أجرى بنك ANZ تجربة داخلية لأداة Copilot شملت أكثر من 100 من مهندسي البنك البالغ عددهم 5,000 مهندس. تمكنت المجموعة التي كان لديها إمكانية الوصول إلى أداة Copilot من إكمال بعض المهام أسرع بنسبة 42% من المشاركين في مجموعة التحكم. يقدم هذا البحث أدلة دامغة على التأثير التحويلي لأداة Copilot على ممارسات الهندسة في بنك ANZ. لقد كان اعتماد هذه الأداة بمثابة تحول، مما مكن المهندسين من التركيز بشكل أكبر على المهام الإبداعية والتصميمية مع تقليل الوقت الذي يقضونه في المهام النمطية المتكررة. تم بالفعل اعتماد أداة Copilot على نطاق واسع داخل المنظمة.
تيم هوغارث
المدير التقني في بنك ANZ
"في Infosys، نحن شغوفون بإطلاق العنان للإمكانات البشرية، وGitHub شريك استراتيجي في هذا المسعى. يعمل GitHub Copilot على تمكين مطورينا من أن يصبحوا أكثر إنتاجية وكفاءة، وتمكينهم من التركيز بشكل أكبر على المهام التي تخلق القيمة. يعمل الذكاء الاصطناعي التوليدي على تحويل كل جانب من جوانب دورة حياة تطوير البرمجيات، وباستخدام أصول Infosys Topaz، نعمل على تسريع تبني الذكاء الاصطناعي التوليدي لعملائنا. نحن متحمسون للعمل مع GitHub لإطلاق العنان للإمكانات الكاملة لهذه التكنولوجيا وتقديم حلول ذات صلة بالعملاء."
رافي ترافدار
مدير التكنولوجيا الرئيسي في شركة إنفوسيس
"لقد أدى دمج GitHub Copilot في Make My Trip إلى مكاسب كبيرة في الإنتاجية على عدة جبهات. يتم تجنيب المبرمجين رتابة المهام الروتينية، مما يوفر الوقت لحل المشكلات ذات الدرجة الأعلى والتي تشكل جوهر مجال السفر لدينا. يقضي فريق ضمان الجودة المزيد من الوقت في أن يكون الصوت الحقيقي للعميل داخل المؤسسة، باستخدام Copilot لتوليد اختبارات الوحدة واختبارات التكامل تلقائيًا، والاستفادة بشكل فعال من مكاسب الكفاءة نحو قيادة تغطية شاملة للحالات الطارئة. كما تكتسب فرق DevOps/Sec Ops كفاءة كبيرة من خلال استخدام نهج "التحول إلى اليسار" لأمان التطبيق، مما يجعل حلقة الملاحظات أكثر استجابة داخل العملية."
سانجاي موهان
المدير التقني للمجموعة في Make My Trip
قم بقيادة صناعتك نحو مستقبل الابتكار وابدأ رحلتك مع GitHub Copilot اليوم
يتعلم أكثر
المستندات / الموارد
 |
برنامج Copilot من Github [بي دي اف] دليل المستخدم برنامج مساعد الطيار، مساعد الطيار، برنامج |