تعليمات الكمبيوتر Premio RCO-6000-CML-4NH AI Edge Inference

 

كمبيوتر RCO-6000-CML-4NH AI Edge Inference Computer مع LGA 1200 لوحدة المعالجة المركزية Intel من الجيل العاشر وW10E PCH، 480x U.4 2 مم NVMe، دليل بدء تشغيل الأجهزة RAID لـ AWS IoT Greengrass

 

1 معلومات الوثيقة

الإصدار: 1.0
التاريخ: فبراير 2024
الوصف: نشر الوثيقة

 

2 أكثرview

2.1 المقدمة

يشتمل الكمبيوتر RCO-6000-CML-4NH Series AI Edge Inference على أداء متقدم مع معالجات Intel Core من الجيل العاشر، ومسرع GPU المتقدم، وأقراص NVMe SSD القابلة للتوسيع والتبديل السريع مع عقد EDGE Boost المعيارية. مع تحول قوة المعالجة بعيدًا عن الموارد الموجودة في السحابة، تتطلب عمليات النشر في البيئات النائية والمتنقلة أنظمة قوية يمكنها تحمل التعرض للعوامل البيئية مثل الغبار والحطام والصدمات والاهتزاز ودرجات الحرارة القصوى. يتم اختبار أجهزة كمبيوتر Premio's AI Edge Inference والتحقق من صحتها لضمان أداء موثوق به وسط عمليات النشر في أقسى البيئات البيئية.
يتم تمكين إمكانات الاستدلال والحوسبة في الوقت الفعلي من خلال دعم تسريع الأجهزة لوحدات NVMe القابلة للتبديل السريع ووحدات معالجة الرسومات القوية ومسرعات m.2.

2.2 حول AWS IoT Greengrass

لمعرفة المزيد حول AWS IoT Greengrass، اطلع على كيفية عمله وما هو الجديد.

 

3 وصف الأجهزة

3.1 ورقة البيانات
انقر على هذا الرابط https://premio.blob.core.windows.net/premio/uploads/الموارد/ورقة البيانات/RCO-6000-CML/DS_RCO-6000-CML-4NH_Premio.pdf إلى view ورقة بيانات RCO-6000-CML-4NH.

3.2 مراجع الأجهزة الإضافية
يرجى الرجوع إلى صفحة جهاز RCO-6000-CML-4NH لمزيد من تفاصيل المنتج

3.3 العناصر المقدمة من قبل المستخدم
لا ينطبق.

3.4 العناصر القابلة للشراء من طرف ثالث
لا ينطبق.

 

4 قم بإعداد بيئة التطوير الخاصة بك

يدعم AWS IoT Greengrass كلاً من نظامي التشغيل Windows وLinux: https://docs.aws.amazon.com/greengrass/v2/developerguide/operating-system-feature-support-matrix.html.
يرجى الرجوع إلى دليل المطور لمعرفة الأدوات المطلوبة والإعداد المناسب: https://docs.aws.amazon.com/greengrass/v2/developerguide/what-is-iot-greengrass.html

يوصى بتثبيت الأدوات/حزم تطوير البرامج (SDK) التالية:

• Java Runtime Environment (JRE) الإصدار 8 أو أحدث
• مجموعة أدوات تطوير Java (JDK) Amazon Corretto 11 (https://aws.amazon.com/corretto/) أو OpenJDK 11 (https://openjdk.java.net/)
• مكتبة جنو سي (https://www.gnu.org/software/libc/)؛ (glibc) الإصدار 2.25 أو أحدث

 

5 قم بإعداد أجهزتك

يرجى الرجوع إلى دليل مستخدم الجهاز لإعداد الأجهزة.

 

6 قم بإعداد حساب AWS الخاص بك والأذونات

ارجع إلى وثائق AWS عبر الإنترنت في إعداد حساب AWS الخاص بك: https://docs.aws.amazon.com/iot/latest/developerguide/setting-up.html
اتبع الخطوات الموضحة أدناه لإنشاء حسابك والمستخدم للبدء:

• قم بالتسجيل للحصول على حساب AWS:
  https://docs.aws.amazon.com/iot/latest/developerguide/setting-up.html#aws-registration
• قم بإنشاء مستخدم ومنحه الأذونات المناسبة:
  https://docs.aws.amazon.com/iot/latest/developerguide/setting-up.html#create-iam-user
• افتح وحدة تحكم AWS IoT:
  https://docs.aws.amazon.com/iot/latest/developerguide/setting-up.html#iot-console-signin

 

7 إنشاء الموارد في AWS IoT

راجع الإرشادات الخاصة بكيفية إنشاء مورد AWS IoT: https://docs.aws.amazon.com/iot/latest/developerguide/create-iot-resources.html
اتبع الخطوات الموضحة في هذه الأقسام لتوفير الموارد لجهازك:

• أنشئ سياسة AWS IoT
• خلق شيء الشيء

 

8 قم بتثبيت واجهة سطر أوامر AWS

لتثبيت AWS CLI على جهازك المضيف، راجع التعليمات:
https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/userguide/getting-started-install.html
يلزم تثبيت واجهة سطر الأوامر (CLI) لإكمال التعليمات الواردة في هذا الدليل. بمجرد تثبيت AWS CLI، قم بتكوينه وفقًا للتعليمات:
https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/userguide/cli-configure-quickstart.html#cli-configure-quickstart-config
قم بتعيين القيم المناسبة لمعرف مفتاح الوصول ومفتاح الوصول السري ومنطقة AWS بناءً على حساب AWS الخاص بك. يمكنك ضبط تنسيق الإخراج على "json" إذا كنت تفضل ذلك.

 

9 قم بتثبيت AWS IoT Greengrass

اتبع الدليل عبر الإنترنت للتثبيت باستخدام التوفير التلقائي. راجع التعليمات في الخطوات التالية:
قم بإعداد بيئة الجهاز
قم بتوفير بيانات اعتماد AWS للجهاز. بالنسبة لبيئات التطوير، يمكنك استخدام الخيار "استخدام بيانات الاعتماد طويلة المدى من مستخدم IAM". سابقampكيفية القيام بذلك موضحة أدناه:
تصدير AWS_ACCESS_KEY_ID=
تصدير AWS_SECRET_ACCESS_KEY=
قم بتنزيل برنامج AWS IoT Greengrass Core
قم بتثبيت برنامج AWS IoT Greengrass Core

 

10 قم بإنشاء مكون Hello World

في الإصدار الثاني من AWS IoT Greengrass، يمكن إنشاء المكونات على جهاز الحافة وتحميلها إلى السحابة، أو العكس.
لإنشاء مكون بسيط ونشره واختباره وتحديثه وإدارته على جهازك، اتبع الإرشادات الواردة في قسم "إنشاء مكون Hello World":
https://docs.aws.amazon.com/greengrass/v2/developerguide/getting-started.html
لتحميل المكون إلى السحابة، اتبع الإرشادات الموجودة ضمن قسم "تحميل المكون الخاص بك":
https://docs.aws.amazon.com/greengrass/v2/developerguide/upload-first-component.html

 

10.1 نشر المكون الخاص بك
اتبع الإرشادات الموجودة على الإنترنت في Deploy Your Component لنشر المكون الخاص بك والتحقق من تشغيله.

 

تحري الخلل وإصلاحه

للحصول على نصائح عامة حول استكشاف الأخطاء وإصلاحها في AWS IoT Greengrass، يرجى الرجوع إلى: https://docs.aws.amazon.com/greengrass/v2/developerguide/troubleshooting.html
للحصول على دليل استكشاف الأخطاء وإصلاحها الخاص بالجهاز، يرجى الاتصال بنا مباشرة على techsupport@premioinc.com.

 

اقرأ المزيد عن هذا الدليل وقم بتنزيل ملف PDF:

المستندات / الموارد

كمبيوتر Premio RCO-6000-CML-4NH AI Edge Inference [بي دي اف] تعليمات RCO-6000-CML-4NH كمبيوتر استدلال الحافة AI، كمبيوتر استدلال الحافة RCO-6000-CML-4NH، كمبيوتر استدلال الحافة AI، كمبيوتر استدلال الحافة، كمبيوتر استدلالي، كمبيوتر

مراجع

• دليل المستخدم