RCO-6000-CML-2 كمبيوتر صناعي مع
LGA 1200 لوحدة المعالجة المركزية Intel® 10th Gen و
W480E PCH، 2x LAN، 1x PCIe x16، 1x PCI
دليل البدء لـ AWS IoT
العشب الأخضر
معلومات الوثيقة
| إصدار | تاريخ | وصف |
| 1.0 | فبراير 2024 | نشر الوثيقة |
زيادةview
2.1 المقدمة
يشتمل الكمبيوتر RCO-6000-CML-2 Series AI Edge Inference على أداء متقدم مع معالجات Intel من الجيل العاشر الأساسية، ومسرع GPU المتقدم، ومحركات أقراص NVMe SSD القابلة للتوسيع والتبديل السريع مع عقد EDGEBoost المعيارية. مع تحول قوة المعالجة بعيدًا عن الموارد الموجودة في السحابة، تتطلب عمليات النشر في البيئات النائية والمتنقلة أنظمة قوية يمكنها تحمل التعرض للعوامل البيئية مثل الغبار والحطام والصدمات والاهتزاز ودرجات الحرارة القصوى. يتم اختبار أجهزة كمبيوتر Premio's AI Edge Inference والتحقق من صحتها لضمان أداء موثوق به وسط عمليات النشر في أقسى البيئات البيئية.
2.2 حول AWS IoT Greengrass
لمعرفة المزيد حول AWS IoT Greengrass، راجع كيف يعمل و ما الجديد.
وصف الأجهزة
3.1 ورقة البيانات
انقر على هذا الرابط https://premio.blob.core.windows.net/premio/uploads/resource/datasheet/RCO-6000-CML/DS_RCO-6000-CML-2_Premio.pdf ل view ورقة بيانات RCO-6000CML-2.
3.2 مراجع الأجهزة الإضافية
يرجى الرجوع إلى RCO-6000-CML-2 صفحة الجهاز لمزيد من تفاصيل المنتج
3.3 العناصر المقدمة من قبل المستخدم
لا ينطبق.
3.4 العناصر القابلة للشراء من طرف ثالث
لا ينطبق.
قم بإعداد بيئة التطوير الخاصة بك
يدعم AWS IoT Greengrass كلاً من نظامي التشغيل Windows وLinux:
https://docs.aws.amazon.com/greengrass/v2/developerguide/operating-system-featuresupport-matrix.html.
يرجى الرجوع إلى دليل المطور لمعرفة الأدوات المطلوبة والإعداد المناسب:
https://docs.aws.amazon.com/greengrass/v2/developerguide/what-is-iotgreengrass.html
يوصى بتثبيت الأدوات/حزم تطوير البرامج (SDK) التالية:
- Java Runtime Environment (JRE) الإصدار 8 أو أحدث
- مجموعة تطوير جافا (JDK) أمازون كوريتو 11 (https://aws.amazon.com/corretto/) أو OpenJDK 11 (https://openjdk.java.net/)
- مكتبة جنو سي (https://www.gnu.org/software/libc/); (glibc) الإصدار 2.25 أو أحدث
قم بإعداد أجهزتك
يرجى الرجوع إلى دليل مستخدم الجهاز لإعداد الأجهزة.
قم بإعداد حساب AWS والأذونات الخاصة بك
ارجع إلى وثائق AWS عبر الإنترنت في إعداد حساب AWS الخاص بك: https://docs.aws.amazon.com/iot/latest/developerguide/setting-up.html
اتبع الخطوات الموضحة أدناه لإنشاء حسابك والمستخدم للبدء:
- قم بالتسجيل للحصول على حساب AWS:
https://docs.aws.amazon.com/iot/latest/developerguide/setting-up.html#aws-registration - قم بإنشاء مستخدم ومنحه الأذونات المناسبة:
https://docs.aws.amazon.com/iot/latest/developerguide/setting-up.html#create-iam-user - افتح وحدة تحكم AWS IoT:
https://docs.aws.amazon.com/iot/latest/developerguide/setting-up.html#iot-consolesignin
أنشئ موارد في AWS IoT
راجع الإرشادات الخاصة بكيفية إنشاء مورد AWS IoT:
https://docs.aws.amazon.com/iot/latest/developerguide/create-iot-resources.html
اتبع الخطوات الموضحة في هذه الأقسام لتوفير الموارد لجهازك:
- أنشئ سياسة AWS IoT
- خلق شيء الشيء
قم بتثبيت واجهة سطر أوامر AWS
لتثبيت AWS CLI على جهازك المضيف، راجع التعليمات:
https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/userguide/getting-started-install.html
يلزم تثبيت واجهة سطر الأوامر (CLI) لإكمال التعليمات الواردة في هذا الدليل. بمجرد تثبيت AWS CLI، قم بتكوينه وفقًا للتعليمات:
https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/userguide/cli-configure-quickstart.html#cliconfigure-quickstart-config
قم بتعيين القيم المناسبة لمعرف مفتاح الوصول ومفتاح الوصول السري ومنطقة AWS بناءً على حساب AWS الخاص بك.
يمكنك ضبط تنسيق الإخراج على "json" إذا كنت تفضل ذلك.
قم بتثبيت AWS IoT Greengrass
اتبع الدليل عبر الإنترنت ل التثبيت باستخدام التوفير التلقائي. راجع التعليمات في الخطوات التالية:
قم بإعداد بيئة الجهاز
قم بتوفير بيانات اعتماد AWS للجهاز. بالنسبة لبيئات التطوير، يمكنك استخدام الخيار "استخدام بيانات الاعتماد طويلة المدى من مستخدم IAM". سابقampكيفية القيام بذلك موضحة أدناه:
تصدير AWS_ACCESS_KEY_ID=
تصدير AWS_SECRET_ACCESS_KEY=
قم بتنزيل برنامج AWS IoT Greengrass Core
قم بتثبيت برنامج AWS IoT Greengrass Core
قم بإنشاء مكون Hello World
في الإصدار الثاني من AWS IoT Greengrass، يمكن إنشاء المكونات على جهاز الحافة وتحميلها إلى السحابة، أو العكس.
لإنشاء مكون بسيط ونشره واختباره وتحديثه وإدارته على جهازك، اتبع الإرشادات الواردة في قسم "إنشاء مكون Hello World":
https://docs.aws.amazon.com/greengrass/v2/developerguide/getting-started.html
لتحميل المكون إلى السحابة، اتبع الإرشادات الموجودة ضمن قسم "تحميل المكون الخاص بك":
https://docs.aws.amazon.com/greengrass/v2/developerguide/upload-firstcomponent.html
10.1 نشر المكون الخاص بك
اتبع الإرشادات الموجودة على الإنترنت في Deploy Your Component لنشر المكون الخاص بك والتحقق من تشغيله.
استكشاف الأخطاء وإصلاحها
للحصول على نصائح عامة حول استكشاف الأخطاء وإصلاحها في AWS IoT Greengrass، يرجى الرجوع إلى: https://docs.aws.amazon.com/greengrass/v2/developerguide/troubleshooting.html
للحصول على دليل استكشاف الأخطاء وإصلاحها الخاص بالجهاز، يرجى الاتصال بنا مباشرة على techsupport@premioinc.com.
المستندات / الموارد
 |
جهاز كمبيوتر Premio RCO-6000-CML-2 AI Edge Inference [بي دي اف] دليل المستخدم RCO-6000-CML-2 كمبيوتر استدلال الحافة AI، كمبيوتر استدلال الحافة RCO-6000-CML-2، كمبيوتر استدلال الحافة AI، كمبيوتر استدلال الحافة، كمبيوتر استدلالي، كمبيوتر |